Tópico 4: Ferramentas de recolha de dados

Os métodos acima referidos constituem as abordagens gerais para a recolha de dados. No entanto, para restringir o seu foco, os cientistas também utilizam uma coleção de ferramentas de dados específicas. Neste sentido, o que importa não é apenas “onde” o investigador olha. Também importa se utiliza “um telescópio” ou um “microscópio”.

São Linguagens de Programação, que ajudam a analisar e visualizar dados. Enquanto o Python tem múltiplas utilizações e é orientado para objetos, o que o torna versátil, o R foi criado por estatísticos para modelos estatísticos e analíticos (IBM Cloud Team, 2021)

Um software que permite a troca de dados e serviços relacionados com dados de um ambiente ou ferramenta digital para outro. (Postman, 2023)

Estas ferramentas podem ser utilizadas para remover, corrigir ou ajustar o formato dos dados (Tableau, n.d). São essenciais para melhorar a qualidade do material existente e tornar a transição de dados de uma API mais suave.

É uma plataforma de computação, capaz de combinar código, equações e visualizações.

Jupyter Path: https://jupyter.org/try-jupyter/lab/?path=notebooks%2FIntro.ipynb