Onderwerp 4: Hulpmiddelen voor gegevensverzameling
De bovengenoemde methoden vormen de algemene benaderingen voor het verzamelen van gegevens. Om hun focus te beperken, gebruiken wetenschappers echter ook een verzameling specifieke datatools. In die zin gaat het niet alleen om ‘waar’ de onderzoeker kijkt. Het maakt ook uit of ze ‘een telescoop’ of een ‘microscoop’ gebruiken.
het zijn programmeertalen die helpen bij het analyseren en visualiseren van gegevens. Hoewel Python meerdere toepassingen heeft en objectgeoriënteerd is, waardoor het veelzijdig is, is R gemaakt door statistici voor statistische modellen en analyses (IBM Cloud Team, 2021)
Software die de uitwisseling van gegevens en diensten met betrekking tot gegevens van de ene omgeving of digitale tool naar de andere mogelijk maakt. (Postbode, 2023)
deze tools kunnen worden gebruikt om het formaat van gegevens te verwijderen, te repareren of aan te passen (Tableau, zd). Ze zijn essentieel om de kwaliteit van het bestaande materiaal te verbeteren en de transitie van data uit een API soepeler te laten verlopen.
het is een computerplatform dat code, vergelijkingen en visualisaties kan combineren.
Jupyter-pad: https://jupyter.org/try-jupyter/lab/?path=notebooks%2FIntro.ipynb