Onderwerp 3: Wat is er nodig om een datawetenschapper te zijn?

De talloze datawetenschapstoepassingen in verschillende sectoren en disciplines geven aan hoeveel vaardigheden er moeten worden ontwikkeld om nauwkeurigere en bruikbare resultaten te kunnen leveren.

  • Zoals te zien is in de grafiek zijn statistieken en wiskunde nodig om modellen te creëren voor de homogenisering van observaties uit de echte wereld.
  • Computerwetenschap maakt de verwerking van grote hoeveelheden gegevens mogelijk.
  • Bedrijfsgerelateerde vaardigheden zijn nuttig voor het vertalen van onderzoek naar praktische doelstellingen van een bedrijf.
  • Communicatie en visualisatie maken het gemakkelijker om bevindingen en patronen uit te leggen.
  • Ten slotte is domeinexpertise vereist voor specifieke data science-toepassingen.

Bron: Corea, F. (2019). Een inleiding tot gegevens. Zwitserland: Springer Publicaties. IBM Cloud Team (2021), ‘Python vs. R: What’s the Difference?’, IBM, beschikbaar op: https://www.ibm.com/blog/python-vs-r/ibm.com/blog/python-vs-r/