Tema 4: Herramientas de recopilación de datos
Los métodos antes mencionados constituyen los enfoques generales para recopilar datos. Sin embargo, para reducir su enfoque, los científicos también utilizan una colección de herramientas de datos específicas. En este sentido, lo que importa no es solo ‘dónde’ mira el investigador. También importa si usan «un telescopio» o un «microscopio».
Son lenguajes de programación, que ayudan a analizar y visualizar datos. Si bien Python tiene múltiples usos y está orientado a objetos, lo que lo hace versátil, R fue creado por estadísticos para modelos estadísticos y análisis (IBM Cloud Team, 2021)
Un software que permite el intercambio de datos y servicios relacionados con datos de un entorno o herramienta digital a otro. (Cartero, 2023)
Estas herramientas se pueden utilizar para eliminar, corregir o ajustar el formato de los datos (Tableau, n.d.). Son esenciales para mejorar la calidad del material existente y hacer que la transición de los datos de una API sea más fluida.
Es una plataforma informática, capaz de combinar código, ecuaciones y visualizaciones.
Jupyter Path: https://jupyter.org/try-jupyter/lab/?path=notebooks%2FIntro.ipynb