Tema 3: ¿Qué se necesita para ser un científico de datos?
Las innumerables aplicaciones de la ciencia de datos en todos los sectores y disciplinas indican el número de habilidades que se necesitan desarrollar, a fin de obtener resultados más precisos y útiles.
Como se ve en el gráfico, las estadísticas y las matemáticas son necesarias para crear modelos para la homogeneización de las observaciones del mundo real.
La informática permite el procesamiento de grandes cantidades de datos.
Las habilidades relacionadas con los negocios son beneficiosas para traducir la investigación a los objetivos prácticos de una empresa.
La comunicación y la visualización facilitan la explicación de los hallazgos y patrones.
Finalmente, se requiere experiencia en el dominio para aplicaciones específicas de ciencia de datos.