Tema 3: ¿Qué se necesita para ser un científico de datos?

Las innumerables aplicaciones de la ciencia de datos en todos los sectores y disciplinas indican el número de habilidades que se necesitan desarrollar, a fin de obtener resultados más precisos y útiles.

  • Como se ve en el gráfico, las estadísticas y las matemáticas son necesarias para crear modelos para la homogeneización de las observaciones del mundo real.
  • La informática permite el procesamiento de grandes cantidades de datos.
  • Las habilidades relacionadas con los negocios son beneficiosas para traducir la investigación a los objetivos prácticos de una empresa.
  • La comunicación y la visualización facilitan la explicación de los hallazgos y patrones.
  • Finalmente, se requiere experiencia en el dominio para aplicaciones específicas de ciencia de datos.

Fuente: Corea, F. (2019). Una introducción a los datos. Suiza: Springer Publications (en inglés). IBM Cloud Team (2021), ‘Python vs. R: ¿Cuál es la diferencia?’, IBM, disponible en: https://www.ibm.com/blog/python-vs-r/ibm.com/blog/python-vs-r/