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Módulo 5: Ciencia y análisis de datos
Unidad 1: Introducción
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Unidad 1: Introducción
4 Temas
Tema 1: ¿Qué es la ciencia de datos?
Tema 2: Comprensión de la ciencia de datos paso a paso
Tema 3: ¿Qué se necesita para ser un científico de datos?
Tema 4: Ética y Ciencia de Datos
Unidad 2: Conceptos, Métodos y Herramientas en la Recolección y Análisis de Datos
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Unidad 2: Conceptos, Métodos y Herramientas en la Recolección y Análisis de Datos
6 Temas
Tema 1: Análisis de datos vs ciencia de datos
Tema 2: Técnicas de recopilación de datos
Tema 3: Métodos de recopilación y análisis de datos
Tema 4: Herramientas de recopilación de datos
Tema 5: Análisis de datos exploratorios (EDA)
Tema 6: Conceptos estadísticos
Unidad 3: Aplicación de datos en diversas industrias
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Unidad 3: Aplicación de datos en diversas industrias
4 Temas
Tema 1: Ciencia de datos y hospitalidad
Tema 2: Datos y atención médica
Tema 3: Comercio electrónico y ciencia de datos
Tema 4: Comercio electrónico y ciencia de datos
Actividades
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Actividades
1 Cuestionario
Actividad 2
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Tema 1: Ciencia de datos y hospitalidad
Tema 2: Datos y atención médica
Tema 3: Comercio electrónico y ciencia de datos
Tema 4: Comercio electrónico y ciencia de datos
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