Skip to content
Ενότητα 5: Επιστήμη δεδομένων και Analytics
Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή
Επέκταση
Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή
4 θέματα
Θέμα 1: Τι είναι η Επιστήμη Δεδομένων?
Θέμα 2: Κατανοώντας την Επιστήμη Δεδομένων βήμα-βήμα
Θέμα 3: Τι χρειάζεσαι για να γίνεις επιστήμονας δεδομένων;
Θέμα 4: Ηθική και Επιστήμη Δεδομένων
Κεφάλαιο 2: Έννοιες, Μέθοδοι και Εργαλεία συλλογής και ανάλυσης δεδομένων
Επέκταση
Κεφάλαιο 2: Έννοιες, Μέθοδοι και Εργαλεία συλλογής και ανάλυσης δεδομένων
6 θέματα
Θέμα 1: Ανάλυση Δεδομένων vs Επιστήμη Δεδομένων
Θέμα 2: Τεχνικές Συλλογής Δεδομένων
Θέμα 3: Μέθοδοι Συλλογής Δεδομένων και Ανάλυσης
Θέμα 4: Εργαλεία Συλλογής Δεδομένων
Θέμα 5: Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων (EDA)
Θέμα 6: Στατιστικές Έννοιες
Κεφάλαιο 3: Εφαρμογή των δεδομένων σε διάφορες βιομηχανίες
Κλείσιμο
Κεφάλαιο 3: Εφαρμογή των δεδομένων σε διάφορες βιομηχανίες
4 θέματα
Θέμα 1: Εφαρμογή των δεδομένων σε διάφορες βιομηχανίες
Θέμα 2: Επιστήμη Δεδομένων και Φιλοξενία
Θέμα 3: Δεδομένα και Υγεία
Θέμα 4: Ηλεκτρονικό εμπόριο και Επιστήμη Δεδομένων
Δραστηριότητες
Επέκταση
Δραστηριότητες
1 παιχνίδι γνώσεων
Δραστηριότητα 2
Παραπομπές
Αποποίηση πνευματικών δικαιωμάτων
Προηγούμενο θέμα
Επόμενο θέμα
Κεφάλαιο 3: Εφαρμογή των δεδομένων σε διάφορες βιομηχανίες
Ενότητα 5: Επιστήμη δεδομένων και Analytics
Κεφάλαιο 3: Εφαρμογή των δεδομένων σε διάφορες βιομηχανίες
Περιεχόμενο Κεφαλαίου
0% Ολοκληρωμένο
0/4 Βήματα
Θέμα 1: Εφαρμογή των δεδομένων σε διάφορες βιομηχανίες
Θέμα 2: Επιστήμη Δεδομένων και Φιλοξενία
Θέμα 3: Δεδομένα και Υγεία
Θέμα 4: Ηλεκτρονικό εμπόριο και Επιστήμη Δεδομένων
Προηγούμενο θέμα
Πίσω στην Ενότητα
Επόμενο θέμα